为减少数据处理偏误，将相关变量遗漏数据全部剔除，并剔除样本期间ST的数据，最终得到2 203个样本数据，并对主要连续变量在1%水平上缩尾处理

　　为了降低遗漏数据的可能性，在企业环保投资数据的收集过程中，由两组研究人员背对背同时对数据进行手工统计◆★◆■，然后比对整理获得的数据，消除判断误差后得到最终的企业环保投资数据◆★■■。

　　绿化投资参考《北京理工大学学报(社会科学版)》赵领娣（2022）老师的研究

　　在后文的稳健性检验中◆★■■★，我们将重污染企业利润表“管理费用”项目中的绿化费和排污费与上述资本化环保支出加总作为企业环保投资的另一代理变量进行稳健性检验。

　　为了控制公司规模差异的影响★■◆★★■，用企业年末总资产对企业环保投资进行了标准化处理★★■■。同时，为了增强后文回归系数的可读性★★■■■，对标准化后的环保投资均乘以100 处理★◆◆。

　　企业绿色投资数据选取主要依据绿色投资的定义，以及借鉴张琦等（2019）的做法■■◆◆★，手工搜集重污染行业约6 500份上市企业年度报告，将在建工程明细表中与污染预防、生态环境治理、绿色生产等相关的投资支出项■◆◆，如脱硫脱硝、污水处理★■■◆■、节能★■★★■、除尘、废气废渣处理、环境治理、生态恢复、清洁化生产等项目数据加总处理，取得企业当年的绿色投资支出数据，并除以期末总资产进行标准化处理。

　　3.数据范围★◆：包括原始数据、权威数据来源和计算结果◆■，大家可以验证一下线]张琦,郑瑶,孔东民.地区环境治理压力★★◆、高管经历与企业环保投资——一项基于《环境空气质量标准(2012)》的准自然实验[J].经济研究◆■■★◆■,2019,54(06)★★:183-198.

　　将重污染行业上市公司年报在建工程科目的明细项中，与环境保护直接相关的支出，如脱硫项目、脱销项目★◆■■■◆、污水处理、废气■★◆、除尘★★★■★、节能等项目数据进行加总，取得企业当年环保投资增加额数据■★◆■。